证据优先问答
回答先检索，再综合；关键声明绑定原始材料，而不是依靠模型记忆。
问题 / 简历你在多智能体项目中做过哪些工程实践？
LLM 回答 / 示例
简历材料显示，张紫燕基于 LangChain 与 LangGraph 构建多 Agent 检索链路，以 ReAct 支持工具自主调用与多轮决策，并通过 Function Calling 封装检索、计算、查询等 12+ 工具；同时使用 MCP 接入外部数据源。
声明 01LangChain / LangGraph + ReAct
简历第 1 页 · 实习经历声明 02Function Calling 封装 12+ 工具
简历第 1 页 · 实习经历声明 03MCP 标准化接入外部数据源
简历第 2 页 · 专业技能绑定材料：简历 › 实习经历 › 中国电信黑龙江省分公司 › 多智能体架构。系统展示材料定位， 审计 Agent 再逐条检查回答是否超出原文。